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2017.03.17データ解析のための統計モデリング入門 GLMの尤度比検定と検定の非対称性 読書メモ１
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2017.03.17Chainer:MNISTの手書き数字は使えそう
#Chainer#MNIST#数字 -
2017.03.15GPU:NVIDIAのGEFORCEがやってきた
#GEFORCE#GPU#NVIDIA -
2017.03.14データ解析のための統計モデリング入門 GLMのモデル選択 読書メモ６
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2017.03.14Chainer:超簡単なAutoEncoderの脳の中身の並べ方
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2017.03.11Chainer:超簡単なAutoEncoderの脳の中を見てみよう
#AutoEncoder#Chainer -
2017.03.10データ解析のための統計モデリング入門 GLMのモデル選択 読書メモ５
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2017.03.08Chainer:超簡単なAutoEncoderを作ってみる(2)
#AutoEncoder#Chainer -
2017.03.07データ解析のための統計モデリング入門 GLMのモデル選択 読書メモ４
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2017.03.05Chainer:超簡単なAutoEncoderを作ってみる(1)
#AutoEncoder#Chainer#python -
2017.03.03データ解析のための統計モデリング入門 GLMのモデル選択 読書メモ３
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2017.03.02書評：”Learning Python 5th Edition”
#O'Reilly#python -
2017.02.28データ解析のための統計モデリング入門 GLMのモデル選択 読書メモ２
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2017.02.27Chainer:学習結果(脳)をloadする
#AutoEncoder#Chainer#pickle -
2017.02.24データ解析のための統計モデリング入門 GLMのモデル選択 読書メモ
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2017.02.24Chainer:学習結果(脳)をsaveする
#AutoEncoder#Chainer#pickle -
2017.02.21データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形モデル(GLM) 読書メモ３
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2017.02.21Chainer:学習結果(脳)をsave/loadする前に
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2017.02.18Chainer:学習進行状況をグラフ化しよう
#Chainer#Deep Learning#matplotlib -
2017.02.17データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形モデル(GLM) 読書メモ２
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2017.02.15Chainer:学習進行状況を確認しよう
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2017.02.14データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形モデル(GLM) 読書メモ
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2017.02.12Chainer:粗い手書きデータでの学習と評価を実施
#Chainer#手書き数字 -
2017.02.10データ解析のための統計モデリング入門 確率分布と統計モデルの最尤推定 読書メモ
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2017.02.09Chainer:粗い手書き数字データの読み込み
#Chainer#手書き数字 -
2017.02.06Chainer:ニューラルネットワークのモデルの基本
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2017.02.03Chainer:iris以外のデータでDeep Learning
#Chainer#scikit-learn -
2017.01.31Chainer:はじめての Deep Learning
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2017.01.28Chainer:もっと複雑な関数を微分してみよう
#Chainer#python#WolframAlpha#マテマ#微分 -
2017.01.25Chainer:初期勾配を与えたら配列でも微分できた
#Chainer#python#微分
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