-
2016.12.12
SICP読書会 2.3.4 – …
#lisp#scheme#SICP -
2016.12.12
Python簡単実験:長大なリストのメモリ消費量
-
2016.12.09
Python簡単実験:摩訶不思議なオブジェクトのバイト数
-
2016.12.06
Python簡単実験:オブジェクトのIDの調査
#python -
2016.12.03
Python簡単実験:*による繰り返しは本当に繰り返しか?
#python -
2016.11.30
Deep Learningの Backpropagationはどのくらい高速か?
#Backpropagation#Deep Learning#python -
2016.11.27
Pythonで三項演算子を使いたい
#python -
2016.11.24
誤差が少なくなる級数計算方法で円周率100万桁達成
-
2016.11.21
書評:『行列プログラマー』
#python#行列 -
2016.11.18
SymPyで円周率がちゃんと100万桁計算できたかな
-
2016.11.15
SymPyで高性能な円周率の公式を使ったら計算が止まらない
-
2016.11.12
SymPyで円周率をちゃんと計算してみよう
#SymPy#円周率 -
2016.11.09
SymPyで円周率100万桁も楽勝
#SymPy#円周率#連分数 -
2016.11.06
SymPy:再帰的な分数(連分数)
#SymPy#連分数 -
2016.11.03
SymPyで因数分解が楽勝
-
2016.10.31
書評:『ゼロから作る Deep Learning』
#Deep Learning#O'Reilly#python -
2016.10.28
Sierpinskiの三角形(6)
-
2016.10.25
Sierpinskiの三角形(5)
#Octave -
2016.10.22
Sierpinskiの三角形(4)
#Octave#フラクタル -
2016.10.19
書評:『Pythonからはじめる数学入門』
#O'Reilly#python -
2016.10.16
Sierpinskiの三角形(3)
#Pascal#Sierpinski -
2016.10.13
Sierpinskiの三角形(2)
#Octave#recursive#Sierpinski -
2016.10.10
Sierpinskiの三角形(1)
#フラクタル -
2016.10.06
書評:『入門 Python 3』
#O'Reilly#python -
2016.10.02
Octave:逆行列の計算量のオーダーをグラフ化
-
2016.09.28
Octaveで2次元定常熱伝導の偏微分方程式を解こう(4)
#Octave#偏微分方程式 -
2016.09.24
Octaveで2次元定常熱伝導の偏微分方程式を解こう(3)
#Octave#偏微分方程式 -
2016.09.19
Octaveで2次元定常熱伝導の偏微分方程式を解こう(2)
#Octave#偏微分方程式#数値解法 -
2016.09.14
Octaveで2次元定常熱伝導の偏微分方程式を解こう(1)
#Ovtave#偏微分方程式 -
2016.09.09
Ruby の配列をまとめて RAII 処理する
#RAII#ruby