-
2017.08.08
キーボードの掃除は洗濯に限る
#キーボード#洗濯 -
2017.08.05
プログラミングに数学はどのくらい必要か
#マセマ#数学 -
2017.08.01
Ubuntuで英語配列のキーボードによる日本語入力方法
#HHKB#ubuntu#キーボード -
2017.07.28
あみだくじと置換群
#置換#群論 -
2017.07.24
書評:『退屈なことはPythonにやらせよう』
#python -
2017.07.19
調布のコンビニで電子部品を24時間販売
#セブンイレブン#電子部品#電気通信大学 -
2017.07.13
PythonのopenpypxモジュールでExcelいじり
-
2017.07.10
Excelで絵を描がいたら…
#excel#python#画像 -
2017.07.07
書評:『入門自然言語処理』
#NLTK#自然言語処理 -
2017.07.04
SATソルバーで25×25のナンプレがたった20秒で解かれてしまった
#SAT#ナンプレ -
2017.07.01
SATソルバーで25×25のナンプレが解けるだろうか
#SAT#ナンプレ#制約充足問題#数独 -
2017.06.30
データ解析のための統計モデリング入門 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル 読書メモ4
-
2017.06.28
書評:『ダメな統計学』 悲惨なほど完全なる手引書
#統計学 -
2017.06.27
データ解析のための統計モデリング入門 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル 読書メモ3
-
2017.06.25
100 numpy exercises
#Numpy -
2017.06.23
データ解析のための統計モデリング入門 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル 読書メモ2
-
2017.06.22
並列に Deep Learning して、高速に賢くなれるか
-
2017.06.20
データ解析のための統計モデリング入門 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル 読書メモ1
-
2017.06.19
ChainerがMicrosoft Azure, Windows に対応
#azure#Chainer#CNTK#Deep Learning#microsoft#Prefered Networks -
2017.06.16
データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形混合モデル(GLMM) 読書メモ10
-
2017.06.15
書評:『自然言語処理と深層学習《C言語によるシミュレーション》』
#beautifier#c++#CNN#RNN#自然言語処理 -
2017.06.13
データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形混合モデル(GLMM) 読書メモ9
-
2017.06.12
Windows10でFORTRANを動かさねばならない(下)
#FORTRAN#python#Windows10 -
2017.06.09
データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形混合モデル(GLMM) 読書メモ8
-
2017.06.09
Windows10でFORTRANを動かさねばならない(中)
#FORTRAN#Windows10 -
2017.06.06
データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形混合モデル(GLMM) 読書メモ7
-
2017.06.06
Windows10でFORTRANを動かさねばならない(上)
#FORTRAN#GNU#MinGW#Windows10#コンピュータ考古学 -
2017.06.03
プーリングのサイズをどんどん大きくしてみた
#Chainer#Pooling -
2017.06.02
データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形混合モデル(GLMM) 読書メモ6
-
2017.05.31
プーリングのサイズを大きくして実行してみた
#Chainer#Pooling